独自の「AIディスカッションシステム」や「ハイブリッドクラウドIDE連携技術」を持つ、極めて高い技術力を誇るスタートアップ企業からの募集です。
Generative AI / データソリューション実装に携わるシステムエンジニア（FDE）を募集しています。あなたの適性に応じて、顧客対応とシステム開発の両方、またはどちらか一方に深く携わっていただきます。プロトタイプ開発から本実装まで、実践的なスキルを磨ける環境です。
本ポジションは、リード／シニアシステムエンジニア（上位エンジニア）からの指導・レビューを受けながら業務を進めていただくことを前提としています。アーキテクチャ設計や技術選択などの重要な判断については、上位エンジニアと相談しながら推進いただけるため、安心して成長できる体制を整えています。
また、アプリケーション開発に加え、インフラエンジニア、SRE（Site Reliability Engineering）、DevOps といった多様な側面から実践経験を積むことができ、フルスタックなエンジニアとしての成長機会が豊富にあります。

※FDE（Forward Deployed Engineer） とは
顧客の現場（フォワード・デプロイ）に踏み込み、顧客のビジネス課題のヒアリングから、技術的ソリューションの設計・実装、本番運用までを一気通貫で担うエンジニアを指します。米国Palantir等のテックカンパニーが確立したロールモデルで、深い技術力と顧客課題解決力（ビジネス視点）の両立が求められる役割です。
本ポジションはFDEのうちジュニア～ミッドレベル（FDE3／FDE4相当）に位置し、上位エンジニア（リード／シニアFDE）の指導を受けながら、プロトタイプ開発から本実装まで実践的なスキルを磨いていただくポジションです。

・募集背景
企業のデジタル変革が加速する中、GenAI / データソリューションを実装できるエンジニアの需要が高まっています。技術スキルと顧客課題の理解を兼ね備えたシステムエンジニア（FDE）（ＦＤＥ／Ｆｏｒｗａｒｄ　Ｄｅｐｌｏｙｅｄ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒ）が求められています。
通信事業者様のシステムモダナイズや最新ソリューション開発など、実際のビジネス課題に取り組みながら、グローバルなエンジニアチームの中で成長できる環境です。

・チーム体制
-Solutions Architect（上位方針策定）
-リード／シニアシステムエンジニア（上位エンジニア／メンター・指導役）
-開発エンジニアチーム（専門実装担当）
-カスタマーサクセスチーム（顧客管理）
-プロダクトマネジメントチーム
-他のFDE/SEメンバーとの協業
※上位エンジニア（リード／シニア）から、設計レビュー・コードレビュー・技術相談などの形で継続的に指導を受けながら業務を進めていただきます。

・具体的な業務内容
あなたの適性と経験に応じて、以下のいずれかの業務に携わっていただきます。
-顧客対応・コンサルティング領域
┗顧客のビジネス課題をヒアリングし、技術的なソリューション提案
┗要件定義、POC（プロトタイプ）検証、提案資料作成
┗顧客教育・ワークショップ実施

-システム開発・実装領域
┗プロトタイプ開発: Python、JavaScript/TypeScript等を用いたPoC・MVP実装
┗本番システム実装:フロントエンド開発（React等を用いたUI実装）、バックエンド開発（FastAPI等を用いたREST API設計・実装）、データベース設計・実装（RDB、NoSQL、Vector DB）

-データパイプライン構築: ETL/ELT、RAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインの設計・実装

-AI/LLM統合実装:
┗LLM API連携（OpenAI、Azure OpenAI等）
┗プロンプトエンジニアリング・チューニング
┗エージェント・ワークフローの実装

-テスト・品質保証: ユニットテスト、結合テスト、E2Eテストの実装
-デプロイ・運用: Docker/Kubernetes、CI/CDパイプラインの構築、本番リリース対応
-コードレビュー・改善: 上位エンジニアによるレビューを受けつつ、コード品質を継続的に改善
-技術選択肢の検討と提案（上位エンジニアと相談しながら決定）
-顧客への技術指導・知識移転
-ドキュメント作成（設計書、API仕様書、運用手順書等）
-社内開発チームとの連携

・開発環境
-言語: Python、JavaScript/TypeScript
-フレームワーク: React、FastAPI等
-データ技術: SQL、ETL/ELTツール（Airflow、Dataproc等）
-AI/ML: OpenAI Agent SDK、LangFuse、DeepEval、DSPy（LLM Optimization）
-ベクトルDB: Pinecone、Qdrant、pgvector等
-クラウド: Azure
-その他: Docker、Kubernetes、CI/CD、Git

・MTG頻度とMTG実施の時間帯
顧客MTG: 週1～2回（顧客の営業時間帯に対応）
社内MTG: 週2～3回（設計会議、進捗会議）
実装チームMTG: 適宜（緊急時は即座に対応）
時間帯: 平日日中（グローバル顧客対応時は朝・夜間の対応も可能）

・開始時期/期間
即日開始/中長期（6ヶ月～1年以上）

-開発経験: 2～3年以上のシステム開発経験（フロントエンド・バックエンド両対応）
-顧客対応経験: 顧客ヒアリング、要件定義、提案資料作成の経験
-オープンソースソフトウェア活用経験: オープンソースソフトウェアを活用し、システムを開発した経験
-プレゼンテーション・ドキュメンテーション経験: PowerPoint等を用いた技術説明やプロジェクト管理の説明経験
-技術スキル:
Python、フルスタック開発（フロント・バック・DB）
REST API、マイクロサービスアーキテクチャ
データベース（RDB、NoSQL、Vector DB）
クラウドプラットフォーム（Azure）
Docker、Kubernetes、CI/CD
Git、Agile開発
-顧客オフィス（最寄り駅：浜松町駅）に出社可能な方

-GenAI/LLMプロジェクト実装の複数案件経験
-大規模エンタープライズシステム実装の経験
-スタートアップでのフルスタック開発経験
-プロダクト志向のスタンス
-複数の業界・業種への対応経験
-エンタープライズセールス支援の経験
-Azureでのクラウドソリューション実装経験
-FastAPI・Reactを用いた開発経験
-英語（ビジネスレベル）が可能な方

-課題解決志向: 顧客の課題を深く理解し、最適なソリューションを考える人物
-コミュニケーション能力: 技術者・非技術者双方と効果的にコミュニケーションできる人物
-バランス感覚: 技術的完璧性とビジネス的実用性のバランスを取れる人物
-フットワークの軽さ: 顧客対応、提案、POC実装など、様々な業務に柔軟に対応できる人物
-自律性: 不明確な状況の中でも、自ら主体的に判断・行動できる人物
-チーム意識: 開発チーム、営業チーム等の様々なステークホルダーと良好な関係を築ける人物
-AI/ML分野への興味: AI・LLM技術の発展に興味を持ち、学習する姿勢がある人物