クライアント先の東証プライム上場の基幹業務ソフトウェア企業において、「AI活用を全社展開するための基盤構築・運用」を担うエンジニアを募集します。
すでにPoC段階で構築されたDify・Gemma 3環境やベクトルDB環境をベースに、「安定した検証環境の維持・運用設計・横断展開に耐えうる基盤整備」を担当いただきます。
※本案件は、同社がクライアント企業のイノベーション室と連携して推進しているAI活用プロジェクトです。

・募集背景
クライアント企業では、製品横断でのAI活用（ベクトル検索、OCR、自然言語処理等）を進めるため、「技術探索と基盤運用を並行して推進」しています。
現在はアプリ寄りのエンジニアが参画していますが、「基盤・インフラ寄りの人材が加わることで、運用の安定性と横断展開の土台を強化したい」というニーズがあります。

・具体的な業務内容
今期（〜2026/3）：ベクトルDB基盤の引き継ぎ・運用
1. ベクトルDB基盤の運用・改善
- RDBとベクトルDBの連携（インデックス更新の仕組み）
- ハイブリッド検索のパラメータチューニング
- 提供機能に合わせた最適化

2. AWS環境の維持・運用
- Dify × Gemma 3環境の安定運用
- Terraformによる構成管理
- セキュリティレビュー対応

3. 検証環境の整備
- PoCを安全に回せる環境の維持
- 実験用データの受け皿構築
- 本番移行を見据えた設計

来期（2026/4〜）：ローカルLLMの追求（メイン業務）
1. ローカルLLMの限界検証
- ローカルLLMで実現できる範囲の見極め
- クラウドLLMとの使い分け整理
- 精度・速度・コストのトレードオフ評価

2. ローカルLLMの運用方法の確立
- バージョンアップ・プロンプト変更などの運用設計
- 影響を観測・評価できる仕組みの構築
- Amazon Bedrock AgentCoreの運用性確認（ツール連携、状態管理、認証・権限、観測性）

継続（サブ業務）：探索アプローチの基盤統合
- 探索チームが出したPoCの基盤実装サポート
- 過去構築した基盤（ベクトルDB、Dify × Gemma 3等）への各種探索アプローチの統合
- 横断展開を見据えた設計・運用改善

【技術スタック（既存環境）】
- クラウド：AWS（クライアントアカウント内）
- IaC：Terraform
- LLM基盤：Dify、Gemma 3（Ollamaで実行）
- ベクトルDB：AWS OpenSearch
- Embeddingモデル：Amazon Titan Text Embeddings V2（Amazon Bedrock経由）
- その他：AWS PrivateLink × NLB、RAG構築済み

・MTG頻度とMTG実施の時間帯
-定例MTG実施予定（週1〜2回程度を想定）

・開始時期/期間
-2026年2月下旬〜/中長期

1. AWSでのインフラ構築・運用経験（3年以上）
- VPC、NLB、PrivateLink等のネットワーク設計
- Terraform またはAWS CloudFormationによる構成管理

2. データベース運用経験（2年以上）
- RDBの運用経験（PostgreSQL、MySQL等）
- インデックス設計、パフォーマンスチューニングの経験

3. コンテナ技術の実務経験
- Docker による環境構築
- ECS / EKS または同等のコンテナオーケストレーション経験

4. ビジネスコミュニケーション能力
- 非エンジニア（PdM、クライアント担当者）との要件調整
- 技術的な内容を分かりやすく説明できる能力

1. ベクトルDB / RAG の構築・運用経験
- Qdrant、Pinecone、Weaviate、pgvector 等
- Embedding モデルの選定・運用

2. LLM / 生成AI 関連の実装経験
- Dify、LangChain、LlamaIndex 等のフレームワーク
- プロンプトエンジニアリング

3. セキュリティ設計の経験
- エンタープライズ環境でのセキュリティ要件対応
- 権限管理、監査ログ設計

4. 監視・観測性の設計経験
- Amazon CloudWatch、Datadog、Prometheus 等
- ログ収集・アラート設計

- 本ポジションは「基盤・運用」が主軸です
- 既存メンバーはアプリ寄りのため、インフラ・DB・運用設計に強い人材を求めます