製造業向けの見積支援システムを開発されている企業様からの募集です。
製造現場に寄り添ったUXと現場データを活用し、AIを通じて判断の自動化・最適化を推進しています。
今回、機械学習やAI開発のためのインフラ構築、アプリケーション開発にご協力いただける方を募集しています。

・募集目的
-製造業特有の複雑な見積もり業務をAIで支援するための機械学習パイプライン構築と運用
-計算負荷の高いバックエンド処理やクラウドインフラの可用性・パフォーマンス向上

・チーム体制
-CTOとAIチームと連携

・開発環境
-フロントエンド: TypeScript (React.js, Next.js)
-バックエンド: TypeScript (Node.js)
-機械学習: Python
-API: GraphQL, REST
-QA: Playwright, Jest
-クラウド: AWS (Lambda, AppSync, Fargate, StepFunctions, …)
-データベース: PostgreSQL, Amazon DynamoDB, OpenSearch, Redis
-CI/CD: GitHub Actions, AWS CodeBuild
-IaC: Serverless Framework, CloudFormation, AWS CDK
-その他利用ツール: Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, LogRocket, MixPanel, Sentry

・具体的な業務
-製造業のデータを用いた機械学習モデルの構築、学習、評価
-機械学習パイプライン（MLOps）の設計・開発・運用（MLflow、kubeflowなどの利用検討含む）
-Python/TypeScriptを用いたバックエンドシステムにおける高負荷な計算処理の設計・実装・最適化
-AWSなどのクラウド環境における非同期処理や分散システムの可用性・信頼性の向上

・MTG頻度とMTG実施の時間帯
-企業様との調整に順ずる

・開始時期/期間
-即日/中長期

-TypeScript・Pythonを用いたバックエンドシステムの設計・開発経験
-非同期処理や分散システムなど、計算負荷の高い処理を可用性高く運用してきたご経験
-AWS, GCP, Azure等のパブリッククラウドを利用した開発経験
-Docker、Git、CI/CDを用いたチーム開発経験
-平日日中コミュニケーションツールでの一次返信が可能な方/MTGが可能な方

-MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験
-MLflow、kubeflowなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
-機械学習、データサイエンス分野における主要学術誌での論文執筆経験
-フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービスの開発経験

本案件は3ヶ月ごとの契約更新（ただし、ワーカー様もしくは企業様からの要望によりトライアル期間が発生する場合もあります）、精算幅（中央割）を導入している形となっております。