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機械学習エンジニア
機械学習エンジニア

《機械学習エンジニア》自社プロダクトにおける生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用

《機械学習エンジニア》自社プロダクトにおける生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用

フリーランス向け

担当より

生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装、デプロイ、保守運用および改善をお任せします!
フリーランスでご興味がある方は是非ご応募ください♪

報酬

640,000〜880,000円/月
※目安となり、経験/スキルにより応相談(時間単価4,000〜5,500円前後)

稼働時間

160h/月 ※40h/週目安

働き方

フルリモート

案件内容

リーガルテックサービスの開発, 運営をされている企業様からの募集です。
自社プロダクトにおける生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用に携わっていただきます。

・募集目的
-開発スピードを上げるため

・チーム体制
-PM2名
-AIチーム3名

・開発環境
-関連技術:Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker
-開発基盤:AWS/ Microsoft Azure
-ツール:GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI
-グループウェア:Google Workspace, Slack
-プロジェクト管理/タスク管理:ClickUp, Jira, GitHub

・具体的な業務
-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装
-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ
-既存プロダクトAIの保守運用および改善
-プロダクトのSRE活動

・MTG頻度とMTG実施の時間帯
-毎朝MTG実施(時間帯については流動性がある為、ご面談時にお伝えします。)

・開始時期/期間
-即日/中長期

必要条件

-FastAPI, FlaskなどPythonのWebフレームワークを用いた開発経験
-AWS, Microsoft Azureなどのクラウドサービスを用いた開発経験
-CircleCIやGitHub ActionsなどのCI/CDを用いた開発経験
-Gitを用いたチーム開発経験
-平日日中の稼働が可能な方

歓迎条件

-機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解
-統計的手法を用いたモデルの性能評価
-最適化理論とアルゴリズムの理解
-スケーラブルな機械学習モデルの開発
-ディープラーニングを含む複雑なモデルの実装
-モデルの性能と精度の最適化
-高度なプログラミングとシステム設計のスキル
-データパイプラインとモデルの運用自動化
-クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用

求める人物像

-関係者から課題や問題を発掘することができる方
-発掘した課題や問題を解決するために柔軟な思考で提案を行える方
-関係者に論点を整理し明確に説明できる方

契約形態

業務委託契約となります。