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データエンジニア/プロジェクトマネ...
データエンジニア/プロジェクトマネージャー/データアナリスト

【※プロジェクト選択可】業務ロジック整理〜PoC・AIガバナンス・データ基盤構築・AI実用化に向けたプロジェクト推進を得意領域に合わせてお任せします

【※プロジェクト選択可】業務ロジック整理〜PoC・AIガバナンス・データ基盤構築・AI実用化に向けたプロジェクト推進を得意領域に合わせてお任せします

公開日: 2026年11月11日

フリーランス向け

担当より

金融や製薬など多岐にわたる業界向けに、AI・データ活用を支援する案件です。PoC・業務ロジック整理、AIガバナンス策定、データ移行、LLM実用化構想まで、ご自身の強みに合わせて担当領域を選択できます。週8h〜の時短からフル稼働まで柔軟な案件があり、最先端の知見を発揮してプロジェクトを牽引できます。

報酬

-128,000円~800,000円/月 (ご経験やスキルにより要相談)
※時間単価:4,000〜5,000円/時程度
※金額表示は税込での取り扱いとなります。

稼働時間

-32〜160h/月前後
※週8〜40h程度
※ポジションにより異なります。100%稼働が前提の案件もございます

働き方

-案件により異なります
①フルリモート(ヒアリングのため1〜2回出社の可能性あり)
②週2〜4日の出社がある案件
※地方拠点への出社がある案件もございます

案件内容

金融、製薬、エネルギー、AI・テクノロジーなど多岐にわたる業界のクライアントへAI・データ活用支援を展開されている企業様からの総合募集です。
業務ロジック整理、AIガバナンス、データ基盤構築、AI実用化など、得意領域を活かしてプロジェクトを牽引いただける方を募集しています。

・募集目的
-AI・データ関連の複数プロジェクト(PoC、ガバナンス整備、分析基盤移行、生成AI実用化など)の推進と体制強化のため。

・チーム体制
-既存メンバー(マネージャー、ビジネスコンサル、エンジニア、アドバイザー等の複数ポジション)と連携予定
※案件により異なります

・開発環境(利用ツール)
-Snowflake、Oracleのデータレイク、TableauなどのBIツール、SQL、Python、Excel(ピボット・関数・Power Query)、Access、LLM、RAG など
※案件により異なります

・具体的な業務
以下領域のいずれか
① 業務ロジック整理〜PoC・分析:属人化している計算ロジックの整理・平準化、データを用いた算出のPoC、結果をもとにした開発見積もり。事業課題を起点にしたデータ分析、施策立案・実行、効果検証

② AI・データガバナンス:策定済みのAIガバナンスルールに対する観点の補強(外部AI利用時の審査運用、プロダクトの評価観点、規制・ガイドラインを踏まえた観点の整備)、懸念点の調査・整理と定期的な報告。開発者向け・AIエージェント向けルールの整備、統制項目・ロードマップの策定。データ辞書の整備要件の提示とデータガバナンスの業務・システム両面の整理

③ データ基盤・移行:データ分析基盤の推進(技術系ITコンサル)、ERPからDWHへのデータ移行

④ AI活用の構想・PM:生成AI・AIエージェントの全体構想・戦略の策定、先進事例の調査、PMO・エンジニアへの助言

・MTG頻度とMTG実施の時間帯
-定例MTG:週1〜2回(平日日中)
※案件により異なります

・開始時期/期間
-案件により異なります
①即日〜2026年11月開始
②2026年12月〜2027年1月開始 / 約3か月〜長期

必要条件

-得意な領域を1つ以上選び、その領域の経験をご記載ください
① 業務ロジック整理〜PoC・分析:属人化した業務ロジックの整理またはデータを用いた算出のPoCの経験(応募するポジションと担当範囲を記載)。分析の案件は、事業課題を起点にしたデータ分析・施策立案・効果検証の実務経験(3年以上)、関係部門を巻き込んで打ち手に落とし込んだ経験、Excel(ピボット・関数・Power Query)

② AI・データガバナンス:AI・データのガバナンス、または開発者向けガイドラインの策定経験(作成したものの範囲を記載)、生成AI(LLM)の仕組みとリスクの基礎知識

③ データ基盤・移行:データ分析基盤の推進、またはERPからDWHへのデータ移行の経験

④ AI活用の構想・PM:AIエージェント・LLM・RAGの実装または技術評価の経験(中身を必ず記載)、最新のAI動向の知見

※【共通】1プロジェクト6か月以上を1件以上(①の分析は上記の3年以上)
※【対象外】生成AIの個人利用・社内研修のみの経験/ダッシュボード構築や集計作業のみの経験

歓迎条件

-金融機関向けのガバナンス・リスク管理の経験
AIエージェントの管理の知見、管理ツールの比較選定の経験
-Microsoft 365/Copilot Studioの統制の知見、製薬業界の経験
-日英バイリンガル(データ移行の案件で必須になる場合があります)
-Dynamics 365 FOからSnowflakeへのデータ移行の経験
-Oracleのデータレイク、TableauなどのBIツールの経験
-経営層向けのAI戦略アドバイザリーの経験
-リテンション・CRMの経験、エネルギー・通信・サブスクリプション業界の経験
-首都圏での出社対応可否
※エントリー時に上記に関わるアピールポイントを記載ください

求める人物像

-関係者へのヒアリングから業務の決まりごとを言語化できる方
-技術の可能性と制約を踏まえて、非エンジニアに説明できる方
-検証を緻密にやり切れる方

契約形態

業務委託契約となります。

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■シューマツワーカーの強み・サービス特徴

株式会社シューマツワーカーは、副業・フリーランス人材と企業をマッチングする領域で豊富な実績を持つ登録者データベースを活用しています。
IT・デザイン・マーケティングなど専門性の高い人材を即戦力として提案でき、企業の課題解決をスピーディに支援。独自のナレッジやサポート体制により、稼働後のフォローや解約防止にも強みがあります。

■シューマツワーカーの副業求人の応募後の進行について

シューマツワーカーでは、応募後に専任のコンサルタントが面談を実施し、スキルや希望条件を確認します。
その後、企業との面談調整や条件交渉を進め、マッチングが成立次第、契約締結と稼働開始に移行します。
稼働後も定期的なフォローを行い、円滑な業務遂行や継続支援を提供するのが特徴です。

■お客様の声

シューマツワーカーを利用した企業様からは、「必要なスキルを持つ副業人材をスピーディーに紹介してもらえた」「採用コストを抑えつつ、即戦力人材により事業成長を加速できた」という声を多くいただいています。特にITやマーケティング領域では、スキルの見極めやマッチング精度が高く、安心して依頼できるとの評価をいただいています。また、稼働後のフォローも手厚く、課題や不安があれば迅速に対応してくれるため、長期的な関係構築がしやすいという点も好評です。