業界最安級の高性能GPUクラウドサービスや、大規模AI開発向けのインフラ基盤を展開している企業様からの募集です。
現在、自社サービスをより多くのエンジニアや研究者に広めるため、LLM（大規模言語モデル）のファインチューニングやベンチマーク測定に関する、技術的なHow to記事（Zenn等への投稿を想定）の発信を強化しています。
今回は、AI（LLM）等も活用しながら作成された記事の「技術的な事実確認（ファクトチェック）」や「クオリティチェック」、および記事の執筆・ブラッシュアップをまるっとお任せできる方を募集いたします。
※Zennとは：日本のエンジニア向けの情報共有コミュニティ（技術ブログプラットフォーム）

・募集背景
-現在は社内のエンジニアが技術検証と記事執筆を兼任していますが、よりタイムリーかつ継続的に質の高い技術発信（最先端モデルのファインチューニング手順やベンチマーク再現ガイドなど）を行える体制を構築するため、AI・LLM領域の技術理解があり、記事の検証や執筆を自走して推進いただける方を募集することになりました。

・チーム体制
-マーケティング・広報担当者、社内エンジニア

・具体的な業務内容
-LLMのファインチューニングやAIベンチマークに関する技術記事（How to記事）の執筆・構成作成
-AI（LLM）等を活用して下書きされた記事の、技術的な事実確認（ファクトチェック）およびクオリティチェック
-ターゲットとなる開発者・エンジニアに響く構成の企画と、技術的な正確性の担保
-自社GPUクラウド環境等を実際に触っていただき、検証プロセスのステップ・バイ・ステップガイド（手順書）としての落とし込み

・参考記事
https://zenn.dev/highreso/articles/4b7e51a726f90a

・MTG頻度とMTG実施の時間帯
-適宜実施/平日日中

・開始時期/期間
-即日/中長期

-LLM（大規模言語モデル）のファインチューニングやAIモデルの構築、ベンチマーク測定に関する基礎知識
-ITエンジニア向けの技術記事（Zenn、Qiita、テックブログ等）の執筆経験、またはそれらの技術的なファクトチェックができるスキル
-GPUやクラウドインフラ（NVIDIA GPU環境など）に関する基本的な理解

-自身でLLMのファインチューニングやマルチモーダルAIの開発・検証を行った実務経験
-技術系インフルエンサーとしての発信活動や、個人でのテックブログ運用経験
-AI（LLM）を実務に組み込み、コンテンツ生成や業務効率化を実践されている方

-最新のAI技術やLLMのトレンド、論文情報などを自発的にキャッチアップすることが好きな方
-社内のエンジニアや担当者と、オンラインで柔軟かつスムーズなコミュニケーションが取れる方
-受け身ではなく、「どのような記事がエンジニアに刺さるか」を能動的に提案・アウトプットいただける方