資産運用コンサルティング（IFA）事業を展開され、預かり資産1,000億円を突破するなど急成長中の企業様からの募集です。
事業規模の拡大に伴い、これまで手動で行っていた売上管理業務をシステム化・自動化し、経営判断の迅速化を図るためのデータ基盤構築をお任せします。

・募集目的
現在、複数金融機関からの形式が異なる売上データをスプレッドシートで手動集計していますが、営業員数・顧客数の増加に伴い、人力での管理が限界を迎えています。 これらをBigQueryに集約・システム化することで、「集計ミスの撲滅」と「リアルタイムな業績可視化」を実現するための募集です。

・チーム体制
JAM事業推進部担当者と連携

・開発環境（利用ツール）
-Google BigQuery
-Looker Studio
-Google Spreadsheets
-SQL

・具体的な業務
-データ要件定義とDB設計（単なる実装ではなく、将来の拡張性を見据えた最適なリレーション設計の提案含む）
-複数ソース（金融機関データ等）のデータ集約・クレンジング
-SQLを用いたデータ集計・分析ロジックの構築
-Looker Studioを用いた経営・営業用ダッシュボードのデザイン・実装
※1〜2ヶ月での短期構築および運用への落とし込みになります。

・MTG頻度とMTG実施の時間帯
週1回オンライン面談を実施（日時は都度調整）

・開始時期/期間
即日 / 1〜2ヶ月（構築完了後、保守や追加分析での継続検討あり）

-データベースの要件定義、論理・物理設計の実務経験
-SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験
-BigQueryを利用したデータ基盤の構築経験
-Looker Studio等のBIツールを用いたダッシュボード設計・実装経験
-週1回のオンライン面談および平日日中のチャットレスポンスが可能な方

-金融・投資領域のビジネスモデルを理解し、事業の要件に合わせた最適なデータ構造の提案ができる方
-単なる開発にとどまらず、業務フローの効率化やデータの利活用に関する上流工程のアドバイスができる方
-複数の非定型データ（Excel/CSV等）を統合・自動化した経験
-スプレッドシート（GAS等）とBigQueryの連携知識

-現場の課題をヒアリングし、より良い管理方法を能動的にディスカッション・提案できる方
-複雑な業務フローを整理し、シンプルなデータ構造に落とし込める方
-納期意識が高く、1〜2ヶ月の短期集中プロジェクトを完遂できる責任感のある方