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マーケティング/データエンジニア
マーケティング/データエンジニア

《データエンジニア》データ解析系自社プロダクトのデータ基盤構築・改善とデータ活用支援

《データエンジニア》データ解析系自社プロダクトのデータ基盤構築・改善とデータ活用支援

担当より

データ解析系自社プロダクトのデータ基盤構築・改善とデータ活用支援をお任せします。
DWHを構築したご経験のある方はぜひエントリーお願いします!

報酬

140,000円~400,000円 (ご経験やスキルにより要相談)
※時間単価3,500~5,000円/時程度

稼働時間

40〜80h/月
※10〜20h/週目安

働き方

フルリモート

案件内容

デジタルマーケティング領域において自社開発のデータ解析プラットフォームを展開する企業様からの募集です。
データエンジニアとして効果的なデータ基盤構築・改善とデータ活用支援をお手伝いいただける方を探しております。

・チーム体制
-PM
-エンジニア 6〜10名
-ビジネスサイド

-言語, フレームワーク: Golang, Python, TypeScript, Ruby, Ruby on Rails, GraphQL
-インフラ: GCP(GKE, Cloud Storage, BigQuery, GCP Monitoringなど)
-IaC: Terraform
-ミドルウェア: Istio, PostgreSQL
-データウェアハウス:BigQuery
-ワークフロー管理 : Argo Workflow
-バージョン管理:GitHub
-CI/CD:Github Actions, ArgoCD
-チャットツール:Slack
-監視ツール:Sentry
-開発管理:Zenhub
-ドキュメント:Notion

・具体的な業務
- BigQuery, Snowflakeを用いた最適なDWHの設計および構築
- Reverse ETLプロダクトの開発
- dbtをはじめとしたELT/ETLツールによるデータ配布のワークフロー設計および構築
- データスチュワードとして品質の改善やデータ利用の標準化
- データ収集、コンプライアンスなどを考慮したデータガバナンスの取り組み
- モダンデータスタック領域の技術調査や研究、検証

・MTG頻度とMTG実施の時間帯
-週1回程度オンラインにて実施予定

・開始時期/期間
-即日/中長期

必要条件

- BigQuery, Snowflake, Redshiftなどを用いてDWHを構築したご経験
- dbtやDataformなど各種ETL/ELTツールを利用しETL/ELTのパイプラインを構築したご経験
- Kubernetesなどコンテナ関連の環境下でアプリケーション開発や運用したご経験

歓迎条件

- DatapotalやTableau, Lookerなどを用いて社内全体のデータ活用の支援を企画したり実施したご経験
- Data Catalogなどを用いたData Governanceを考慮しながらデータ基盤を構築したご経験
- HighTouch, RudderStuckなどReverseETLツールを構築したり、利用してデータ連携をしたご経験


本件は副業を通じての転職が可能となっておりますが、転職意向がない業務委託としてのご契約も歓迎しております。
企業様の温度感は「副業で共にお仕事する中で検討したい」となります。
以下、最も当てはまる番号を歓迎要件の回答欄に必ずご回答ください。
==
①:貴社を認識しており、転職候補として具体的に検討している
②:貴社に転職することを現在は検討してないが、転職活動中である
③:具体的に転職活動はまだしていないが、半年以内に転職活動を開始する意思がある
④:魅力的な会社があれば転職を検討する
⑤:現職に不満がなく、転職を検討していない(副業のみを希望)
==

求める人物像

- ⾃ら課題を発⾒し、解決策を考え動きたいと思っている⽅
- スタートアップのスピード感や変化を楽しめる⽅
- 新しい技術/サービスやエンジニアリングが好きで、意欲的にキャッチアップしていきたい⽅

契約形態

業務委託契約となります。

備考

※以下、転職した際の条件となります
▫️想定年収
600万 ~ 1000万

▫️働き方
ハイブリット:週2日月金出社(渋谷オフィス)

▫️勤務時間
11:00~20:00

▫️休日・休暇
・完全週休2日制(土日・祝)
・有給休暇
・慶弔休暇
・GW休暇
・夏季休暇
・年末年始休暇