デジタルマーケティング領域において自社開発のデータ解析プラットフォームを展開する企業様からの募集です。
機械学習エンジニアとしてデジタルマーケティングにおける配信最適化や配信効率の最大化を行っていただきます。

・募集目的
-3DCG技術を広告に応用した広告プラットフォーム3DADではCVR予測の精度改善や配信予算の自動配分などが直近の課題として取り組んでおり、今後はこれらの精度改善を通した配信最適化のみならず、素早く仮説検証のサイクルを回せるようにするためのABテスト基盤の改善や入札戦略の自動化などにも取り組んでいきたいと考えています。

・チーム体制
-PM、チーフエンジニア、プログラマーと連携

・開発環境
⾔語, フレームワーク：Python, TensorFlowなど
インフラ：GCP(VertexAI, GKEなど)
ミドルウェア : Tensorflow Serving
データ基盤：BigQuery, dbt, Looker Studio
バージョン管理：GitHub
CI/CD：Github Actions, ArgoCD
チャットツール：Slack
監視ツール：Sentry, Prometheus, Grafana
開発管理：Zenhub
ドキュメント：Notion

・具体的な業務
- Factorization Machineで実装されている入札価格予測モデルの精度向上もしくは最適なアルゴリズムによる置き換え
- 膨大な広告配信データから有効な特徴量を抽出し、機械学習モデルへの反映
- 入札戦略や予算配分を自動化するための機械学習モデルの精度改善
- ABテストなど実験計画、管理の型化
- 最新の論文や技術などの調査、検証
- LLM周りの技術動向の調査や検証
- LLMを既存の業務に活かすことができないかの検証
※新しい技術や最新の論文などは積極的に活用しています。現メンバーも業務時間内に調査や検証などを行っており、積極的にキャッチアップしプロダクトに生かせないか模索を繰り返しております。

・MTG頻度とMTG実施の時間帯
-週1回程度オンラインにて実施予定

・開始時期/期間
-即日/中長期

- プロダクション環境において機械学習のモデル開発およびその精度向上させた経験のある方
- 機械学習モデルを開発するにあたって必要な数理モデルなどの知識を有している方
- 機械学習のモデル開発のみならず、MLOpsをはじめとした運用基盤に精通している方もしくは、その領域に興味を持って取り組むことができる方
-平日日中テキストコミュニケーション/MTGが可能な方

- MLOps基盤の構築や運用を行い、継続的に学習サイクルの改善を行ってきたご経験
- デジタルマーケティング領域で機械学習エンジニアとして機械学習モデルの精度改善などを行ってきたご経験
- 因果推論やMMMを用いてビジネス的な価値を創出したご経験
- 機械学習にとどまらず、プロダクト全体を見ながらインパクトのある取り組みを進めていきたいと考えている方


本件は副業を通じての転職が可能となっておりますが、転職意向がない業務委託としてのご契約も歓迎しております！
企業様の温度感は「副業で共にお仕事する中で検討したい」となります。
以下、最も当てはまる番号を歓迎要件の回答欄にご回答ください。
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①:貴社を認識しており、転職候補として具体的に検討している
②:貴社に転職することを現在は検討してないが、転職活動中である
③:具体的に転職活動はまだしていないが、半年以内に転職活動を開始する意思がある
④:魅力的な会社があれば転職を検討する
⑤:現職に不満がなく、転職を検討していない（副業のみを希望）
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- ⾃ら課題を発⾒し、解決策を考え動きたいと思っている⽅
- スタートアップのスピード感や変化を楽しめる⽅
- 新しい技術/サービスやエンジニアリングが好きで、意欲的にキャッチアップしていきたい⽅